Transacts GEO Score — le framework d'évaluation GEO 2026
Le premier score propriétaire français pour mesurer la visibilité de votre site sur ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews et Claude. 7 piliers. 35 critères. Un score sur 100.
Chaque pilier est un axe d'optimisation indépendant. Le score final est la somme pondérée des 7 piliers sur 100. Un site citable par ChatGPT ou Perplexity marque au moins 15 points sur 4 piliers distincts : la visibilité IA n'est jamais le résultat d'un seul levier.
#
Pilier
Poids
Description
01
Citabilité passage
Passages auto-suffisants de 134 à 167 mots, extractibles sans contexte.
20%
Passages auto-suffisants de 134 à 167 mots, extractibles sans contexte.
Images avec alt, vidéos, infographies, data visualisations.
10%
Images avec alt, vidéos, infographies, data visualisations.
07
Crawlabilité AI
llms.txt, robots IA autorisés, SSR propre, X-Robots-Tag.
5%
llms.txt, robots IA autorisés, SSR propre, X-Robots-Tag.
Total
100%
Grille d'audit
Les 35 critères détaillés du GEO Score
Cinq critères par pilier, tous testables en moins de 15 minutes par un auditeur formé. Chaque critère vaut un point : le score du pilier est la somme des critères validés, ramenée au poids du pilier. Exemple : 4 critères sur 5 validés dans Citabilité passage (20% de poids) donne 4 / 5 x 20 = 16 points.
Pilier 1 / 7
Citabilité passage
20%
C1.1Au moins 3 passages de 134 à 167 mots par article, extractibles tels quels.
C1.2Définition directe dans les 60 premiers mots (pattern 'X est...').
C1.3Statistiques chiffrées avec source nommée et datée (étude, rapport officiel).
C1.4Phrases auto-portantes : aucune référence du type 'comme vu plus haut'.
C1.5Chaque claim factuel attribué à une entité réelle (organisation ou personne).
Pilier 2 / 7
Entité & Brand mentions
20%
C2.1Item Wikidata actif pour la marque avec propriétés P17, P452, P856.
C2.2Propriété sameAs dans Organization schema : LinkedIn, Crunchbase, Société.com, Pappers.
C2.3Mentions non sponsorisées sur Reddit, YouTube, Quora, Medium (minimum 3 sources tierces).
C2.4Knowledge Panel Google présent ou en cours d'obtention (via Wikidata + sameAs).
C2.5Backlinks de domaines DR 50+ avec ancres nominales (nom de marque exact).
Pilier 3 / 7
E-E-A-T Author
15%
C3.1Person schema JSON-LD pour chaque auteur (jobTitle, worksFor, sameAs).
C3.2Page auteur dédiée avec bio 300+ mots, photo, credentials vérifiables.
C3.3Liens vers publications externes de l'auteur (LinkedIn, conférences, podcasts).
C3.4Mention explicite de l'expérience terrain : années d'activité, secteurs, clients.
C3.5Date de dernière mise à jour visible et meta dateModified à jour sur chaque page.
Pilier 4 / 7
Structure sémantique
15%
C4.1Un seul H1 par page, H2 par section, H3 pour sous-sections, profondeur max 3.
C4.2Questions explicites en H2 ou H3 formulées comme une requête utilisateur réelle.
C4.3Tableaux comparatifs avec entêtes sémantiques pour comparatifs et spécifications.
C4.4Listes ordonnées pour les processus, listes non ordonnées pour les énumérations.
C4.5Réponse courte (40 à 60 mots) en tête de section avant le développement détaillé.
Pilier 5 / 7
Schema.org GEO-ready
15%
C5.1FAQPage schema avec minimum 3 paires Question / Answer par page ressource.
C5.2Article schema complet : author, datePublished, dateModified, wordCount, timeRequired.
C5.3DefinedTerm pour chaque entrée de glossaire, avec inDefinedTermSet référençant le hub.
C5.4HowTo schema pour tout contenu étape par étape (outils, durée, supplies).
C5.5Speakable schema sur les H1 et premiers paragraphes des pages stratégiques.
Pilier 6 / 7
Multi-modal
10%
C6.1Une image originale tous les 400 à 600 mots avec alt descriptif 8 à 15 mots.
C6.2Minimum une infographie data ou un schéma explicatif par article long format.
C6.3Vidéo ou audio embedés avec transcription HTML indexable sur les pages phares.
C6.4Data tables exportables et graphiques légendés (chiffres, unités, source).
C6.5ImageObject schema avec caption et license sur les visuels originaux.
Pilier 7 / 7
Crawlabilité AI
5%
C7.1Fichier /llms.txt racine avec liste priorisée des ressources importantes.
C7.2Fichier /llms-full.txt concaténant le contenu brut des pages critiques.
C7.4Rendu HTML serveur (SSR ou SSG) : contenu visible sans exécution JS.
C7.5Header HTTP X-Robots-Tag: all en production (pas de noai, pas de noimageai).
Mode opératoire
Comment calculer votre GEO Score
Cinq étapes, environ 4h30 au total pour une première mesure complète sur un site de 20 à 50 pages. Chaque étape produit une donnée mesurable qui alimente un ou plusieurs piliers.
1
Étape 1 — Auditer 10 pages-clés
Sélectionnez les 10 pages qui représentent le plus de trafic, de conversions ou d'intention commerciale : homepage, pages services, guides piliers, glossaire stratégique. Sur chacune, mesurez le nombre de passages 134-167 mots, la hiérarchie des Hn, la présence d'une réponse courte en tête de section, et la densité de phrases auto-portantes extractibles hors contexte. Consignez les résultats dans un tableau Airtable, Notion ou Google Sheets. C'est la base qui alimente le pilier Citabilité passage et une partie de Structure sémantique.
2
Étape 2 — Vérifier la présence entité
Recherchez la marque sur Wikidata, Google Knowledge Panel, Crunchbase, Société.com, Pappers, Infogreffe. Listez les profils sociaux actifs, puis inspectez le schema Organization du site : la propriété sameAs doit pointer vers toutes ces sources. Testez aussi la présence de mentions non sponsorisées sur Reddit, YouTube, Quora et Medium. Un site qui marque 20 / 20 sur Entité possède un item Wikidata, trois mentions tierces crédibles et un Knowledge Panel visible sur requête brandée.
3
Étape 3 — Scorer les schemas JSON-LD
Utilisez Rich Results Test et Schema Markup Validator sur les 10 pages-clés. Listez les types déployés : Organization, LocalBusiness, WebSite, Article, FAQPage, HowTo, DefinedTerm, Person, BreadcrumbList, Speakable, ImageObject. Pour chaque type, contrôlez la complétude des champs (author, datePublished, wordCount, sameAs). Un score de 15 / 15 sur le pilier Schema demande Article et FAQPage partout, HowTo sur les guides pratiques et DefinedTerm sur chaque entrée de glossaire.
4
Étape 4 — Tester la citabilité réelle
Ouvrez ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews et Claude. Lancez 20 prompts du type 'selon [votre site], quelle est la définition de X ?' et 'quels sont les avantages de Y selon [votre marque] ?'. Comptabilisez les réponses qui vous citent nommément, celles qui paraphrasent sans lien, celles qui citent un concurrent à votre place. Cette mesure terrain est le verdict final : un GEO Score de 75+ doit convertir en citations visibles sur au moins 40 % des prompts brandés.
5
Étape 5 — Prioriser les gaps par pilier
Ordonnez les 7 piliers par score croissant. Les trois piliers les plus faibles constituent la roadmap des 90 jours à venir. Exemple type : Schema 6/15 + Entité 8/20 + Citabilité 10/20 = priorité 1 déployer FAQPage et DefinedTerm partout, priorité 2 créer un item Wikidata, priorité 3 refondre 10 articles pour y injecter des passages 134-167 mots. Mesurez à nouveau le score complet après 30, 60 et 90 jours pour vérifier la trajectoire.
Grille de lecture
Interpréter votre GEO Score : 4 paliers
Un score GEO s'interprète toujours en croisant la note calculée et la mesure terrain sur les moteurs génératifs. Chaque palier décrit la situation typique observée sur notre panel français B2B.
Invisible
0 – 30
Aucune citation LLM possible. Le contenu existe, mais il n'est ni structuré ni extractible.
Visibilité observée
0 citation sur panel de 20 prompts brandés
Priorité d'action
Chantier fondations : SSG ou SSR propre, schemas de base, passages structurés.
Occasionnelle
31 – 55
Citations aléatoires et non maîtrisées. Un LLM pioche parfois, souvent en paraphrase sans lien.
Visibilité observée
2 à 4 citations sur 20 prompts brandés, sources tierces
Citations régulières sur requêtes niches. La marque émerge sur ses sujets de spécialité.
Visibilité observée
8 à 12 citations sur 20 prompts brandés, nommage correct
Priorité d'action
Chantier profondeur : multi-modal, Person schema, HowTo, densification passages citables.
Référence
76 – 100
Citations systématiques. Le site est Top of Mind pour les moteurs génératifs sur son domaine.
Visibilité observée
16 citations sur 20 prompts brandés, citations liens actifs
Priorité d'action
Chantier expansion : élargir le champ sémantique, créer des formats exclusifs, maintenir la fréquence.
FAQ
Questions fréquentes sur le Transacts GEO Score
Pourquoi un score GEO et pas un audit SEO traditionnel ?
Le SEO mesure la capacité d'un site à se positionner sur une page de résultats de liens bleus : rang, CTR, backlinks, Core Web Vitals. Le GEO mesure sa capacité à être cité comme source dans une réponse générée par ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini ou Claude. Les signaux se recoupent partiellement (contenu de qualité, structure claire) mais divergent sur trois axes : la citabilité de passages courts, la présence d'une entité reconnaissable (Wikidata, sameAs), et la richesse schema. Un site qui marque 85 / 100 en audit SEO classique peut obtenir un GEO Score de 35 si ses passages ne sont pas extractibles et si son entité n'est pas liée. Le Transacts GEO Score ajoute la dimension IA sans remplacer l'audit SEO : c'est un outil complémentaire.
Les LLMs citent-ils vraiment des sites spécifiques ?
Oui. Perplexity affiche ses sources en clair pour chaque réponse, avec liens cliquables. ChatGPT Search fait de même depuis 2024 : chaque réponse longue liste entre 2 et 8 sources avec favicon. Google AI Overviews intègre des cards de sources en haut et en bas de la réponse. Claude, en mode recherche web, cite également les URLs consultées. Cette visibilité se traduit dans GA4 par un referrer identifié (chat.openai.com, perplexity.ai, bing.com via Copilot). Sur notre panel français B2B 2026, les sites au-dessus de 75 de GEO Score capturent 4,2 fois plus de citations que la moyenne et observent un trafic referrer IA de 50 à 300 sessions / mois selon la taille du site. Les citations LLM sont concrètes, traçables et commercialement exploitables.
Comment Transacts a développé ce framework ?
Le Transacts GEO Score est construit sur trois sources. Premièrement, la littérature académique 2023 à 2026 sur la visibilité LLM (études Ahrefs, BrightEdge, papiers de recherche sur le grounding RAG et les signaux de citation). Deuxièmement, notre audit interne d'une trentaine de sites français B2B mené entre octobre 2024 et mars 2026, croisant métriques techniques et mesures terrain de citations. Troisièmement, les retours d'expérience de nos missions GEO client depuis fin 2024 : nous avons observé quelles actions faisaient effectivement progresser le volume de citations. Les 7 piliers et 35 critères sont ceux qui, dans notre panel, corrélaient le plus fortement avec un trafic referrer IA mesurable sur 90 jours. Le framework est révisé chaque semestre pour intégrer les évolutions des moteurs.
Le GEO Score remplace-t-il le référencement Google ?
Non. Google reste en 2026 la première source de trafic pour la quasi totalité des sites B2B français, et AI Overviews continue de s'appuyer sur les résultats de recherche organiques pour construire ses réponses. Un site mal positionné en SEO classique a peu de chances de se faire citer en GEO : les moteurs génératifs privilégient les sources déjà jugées pertinentes par les algorithmes de ranking classiques. Le GEO Score se pense donc comme une couche additionnelle, pas comme un remplacement. Nos accompagnements clients couvrent les deux axes en parallèle : audit SEO traditionnel pour sécuriser la base, audit GEO Score pour capturer la couche générative. L'un nourrit l'autre : les articles optimisés GEO progressent en moyenne de 12 à 18 positions sur les SERP classiques en 6 mois.
Combien de temps pour passer de 30 à 70 ?
Entre 4 et 9 mois selon le point de départ et la vitesse d'exécution. Les 20 premiers points sont les plus rapides : déployer les schemas JSON-LD manquants (+8 à 12 points sur le pilier Schema), autoriser les crawlers IA dans robots.txt (+3 à 5 sur Crawlabilité), créer un item Wikidata (+4 à 7 sur Entité). Ces actions se mènent en 4 à 8 semaines. Les 20 suivants demandent plus d'investissement contenu : refondre 10 à 20 articles piliers pour intégrer des passages de 134 à 167 mots, créer des pages auteurs avec Person schema, produire des infographies originales. Comptez 3 à 6 mois supplémentaires. Les sites qui franchissent 70 publient en moyenne 4 contenus longs par mois et possèdent une stratégie éditoriale dédiée GEO, pilotée par un auditeur formé au framework.
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